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做美食直播哪个网站最好,网页设计作品集模板,做网站的的需求文档,国外对旅游网站建设的现状1、首先#xff0c;聊一聊什么是 Agent? 先来看看openAI给出的定义#xff1a; 也就是#xff1a; Agent 是能够代表你独立完成任务的系统。 说简单一点#xff0c;可以理解 Agent 就是变个形式的 “人”#xff0c;不仅可以思考#xff0c;而且可以实际行动。 传统 LLM…1、首先聊一聊什么是 Agent?先来看看openAI给出的定义也就是Agent 是能够代表你独立完成任务的系统。说简单一点可以理解 Agent 就是变个形式的 “人”不仅可以思考而且可以实际行动。传统 LLM 只能进行对话聊天而无法像人一样帮你完成某些操作例如你可以和豆包对话问它 “帮我抢一个从北京到西安最优惠的机票。” 那么它只能给你一个如何去找最优惠机票的方法而无法实现帮你去抢机票例如操作手机或电脑来帮你抢机票而对于 Agent 而言它不仅可以帮你规划如何去找最优惠的机票并且可以帮你实际去抢用 OpenAI 的定义来说也就是独立帮你完成了抢最优惠机票的任务。2、其次再来聊聊 Agent 由哪些部分组成OpenAI 在相关指南中明确提到Agent 的三大基础组件为模型Model、工具Tools和指令Instructions每一部分都有不可替代的作用。其实很简单大家只需将其映射到日常生活即可就像我们人一样要完成一项任务首先需要思考如何去做(大脑)、其次需要实际动手完成手和脚、最后在做的过程中如何去做(指令)。很多抽象的事物只要将其映射到日常生活便可一目了然Agent的框架大致如下图为了进一步加深理解下面我们结合上面提到的 “抢机票” 的案例逐一拆解2.1 模型LLMAgent 的 “大脑”负责思考与决策模型是 Agent 的核心决策单元相当于人类的大脑主要作用是理解任务目标、分析上下文、规划执行步骤并判断下一步该做什么。它的能力直接决定了 Agent 能否 “想明白” 任务比如在 “抢机票” 场景中理解需求模型会先拆解用户需求 ——“北京到西安” 是航线、“最优惠” 是价格优先级、“抢” 意味着需要实时监控库存与价格波动规划步骤它会制定出清晰的执行逻辑比如 “先调用机票查询工具获取实时航班列表→筛选出价格低于 600 元的航班→判断是否需要对比不同平台价格→确认库存后调用预订工具锁定机票”应对意外如果查询工具返回 “当前航线无直飞低价票”模型会进一步决策 —— 是推荐中转航班还是设置价格提醒等待降价而不是直接暂停任务。不同模型的 “思考能力” 有差异简单任务如筛选机票价格可用轻量模型复杂任务如结合用户出行习惯、退改政策综合选最优机票则需要更强大的模型。就像新手助手和资深旅行顾问的区别前者能完成基础筛选后者能考虑更多细节做出更优决策。2.2 工具ToolsAgent 的 “手脚”负责执行具体操作光有 “大脑” 还不够Agent 需要 “手脚” 才能落地执行 —— 这就是工具的作用如MCP协议所实现的工具是 Agent 与外部系统交互的桥梁能帮它获取信息、操作软件或完成特定动作比如查询数据、调用 API、操作网页等。在 “抢机票” 任务中Agent 至少需要这些工具信息获取类工具机票查询 API获取实时航班价格、库存、起飞时间、天气查询工具判断出发日是否有暴雨等影响航班的天气避免推荐易延误航班操作执行类工具机票预订工具登录用户账户、填写乘客信息、锁定座位并支付、提醒工具若暂时无低价票设置价格预警当票价降至目标区间时自动触发通知特殊场景工具对于没有公开 API 的旧版订票系统Agent 还可能用到 “网页自动化工具”—— 像人一样点击网页按钮、输入文字模拟手动订票操作。工具的设计有两个关键原则一是 “标准化”比如所有工具的输入格式如航班查询需传入 “出发地 目的地 日期”、输出格式如返回 “航班号 价格 剩余座位数”要统一方便模型快速调用二是 “可复用”比如 “价格对比工具” 不仅能用于机票任务还能在 “订酒店”“买火车票” 任务中复用减少重复开发。2.3 指令Instructions定义Agent来做什么(扮演什么角色)规范行为边界有了 “大脑” 和 “手脚”还需要明确的 “操作手册”—— 指令来告诉 Agent“该做什么、不该做什么、要注意什么”避免它做出不符合预期的行为。指令就像给助手的工作准则越清晰具体Agent 的执行效果越好。以 “抢机票” 为例指令可以包含这些细节明确行动标准“筛选最优惠机票时需同时满足‘价格低于 600 元’‘飞行时间不超过 3 小时’‘退改手续费不超过 50 元’若无法同时满足优先保证价格最低”规定交互方式“若需要用户补充信息如身份证号、乘客姓名必须用‘麻烦提供一下您的 XX 信息以便完成机票预订’的话术不使用模糊表述”设定风险边界“若预订时发现票价突然上涨超过 50 元需先暂停操作给用户发送‘当前票价较之前上涨 XX 元是否继续预订’的确认消息得到回复后再执行”覆盖边缘情况“若调用预订工具时返回‘账户余额不足’需立即停止操作提示用户‘您的账户余额不足无法完成支付请先充值’不尝试其他支付方式”。指令的质量直接影响 Agent 的可靠性如果指令写 “尽量找便宜机票”模型可能会忽略退改政策等关键因素但如果像上面这样明确标准Agent 就能精准执行减少出错概率。甚至可以利用现有文档生成指令 —— 比如把航空公司的订票规则、用户的出行偏好整理成文档让高级模型自动转化为清晰的操作指南提高指令编写效率。3、接着简单聊聊Agent的设计模式在实际Agent的设计模式中往往涉及Agent的编排模式以及单Agent与多Agent的选择本篇为了节省篇幅做到做好一件事所以我决定在本篇注重清讲清楚Agent是什么即可在后续的文章中我会在进一步和大家探讨这些设计模式不过这里可以简单提一嘴感兴趣的童鞋可以深挖3.1 Agent的两种核心编排模式Workflow适合任务流程标准化、规则清晰、很少需要灵活调整的场景。如n8n、Zapier等。LLM-Driven自主决策适合更复杂的场景。如ReAct、Plan and Solve、REWOO等。3.2 单智能体模式和多智能体模式单智能体就是所有任务由一个智能体来完成而多智能体则是有多个智能体来共同完成。常见的多智能体模式如下1管理者模式Manager pattern2去中心化模式Decentralized pattern另外在实际设计agent的时候还需要考虑Agent的安全问题(如越狱、提示词注入等攻击)这部分同样后续文章中陆续介绍4、 最后做一总结可以说现代Agent就是由LLM Tools Instructions构成(其实行业还有一种说法即Agent是由LLM Tools Context构成这里个人觉得这种说法也很可靠)。Agent不仅可以思考如何去做而且可以用户的按照要求去实际进行操作最后再根据操作结果来进一步决定后续执行方案整个流程就像一个完整的 “思考 - 行动 - 调整ReAct的一种形式” 闭环最终实现独立完成任务的目标。最后的最后给出本篇的核心内容思维导图帮助诸位整理普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发