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崇信门户网站留言回复,抖音小程序模板,给网站做友情链接,零基础免费学编程Kokoro-82M #xff1a;从安装到配置到使用 面向中文用户的完整上手指南#xff0c;覆盖环境准备、模型与音色下载、本地脚本体验、HTTP 服务启动与部署、可调配置项#xff0c;以及常见问题排查。 概览 项目定位#xff1a;开源、轻量的 TTS#xff08;文本转语音#x…Kokoro-82M 从安装到配置到使用面向中文用户的完整上手指南覆盖环境准备、模型与音色下载、本地脚本体验、HTTP 服务启动与部署、可调配置项以及常见问题排查。概览项目定位开源、轻量的 TTS文本转语音模型质量与速度兼顾适合本地与生产部署。代码入口本地脚本示例kkrpy/run_kokoro.pyHTTP 服务kokoro_service.py。语言与音色当前示例默认中文lang_codez可切换到其他语言与音色。环境与依赖Python建议 3.9使用虚拟环境管理依赖。必需库torch、kokoro0.9.2、soundfile。可选组件espeak-ng语音学标注回退非必须Linux 下可用apt安装。安装示例Windows/通用python-m venv.venv.venv\Scripts\Activate.ps1 pip install--upgrade pip pip install torch kokoro0.9.2 soundfile# 其他依赖pip install ordered-setpip install cn2an pip install pypinyin_dictLinux 可选安装espeak-ngsudoapt-get-yinstallespeak-ng模型与音色下载模型和音色下载export HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com # 引入镜像地址 huggingface-cli download --resume-download hexgrad/Kokoro-82M --local-dir ./ckpts/kokoro-v1.0 huggingface-cli download --resume-download hexgrad/Kokoro-82M-v1.1-zh --local-dir ./ckpts/kokoro-v1.1kokoro_service.py和脚本示例都从本地./ckpts/kokoro-v1.1加载权重与音色。你可以从 Hugging Face 下载到该目录结构./ckpts/kokoro-v1.1/ kokoro-v1_1-zh.pth config.json voices/ zf_001.pt af_maple.pt使用huggingface_hub进行下载示例fromhuggingface_hubimporthf_hub_downloadimportos target_dir./ckpts/kokoro-v1.1os.makedirs(os.path.join(target_dir,voices),exist_okTrue)repo_idhexgrad/Kokoro-82M-v1.1-zhhf_hub_download(repo_idrepo_id,filenamekokoro-v1_1-zh.pth,local_dirtarget_dir)hf_hub_download(repo_idrepo_id,filenameconfig.json,local_dirtarget_dir)# 示例音色根据需要可更换/增加hf_hub_download(repo_idrepo_id,filenamevoices/zf_001.pt,local_dirtarget_dir)hf_hub_download(repo_idrepo_id,filenamevoices/af_maple.pt,local_dirtarget_dir)若你使用其他语言与音色请在对应仓库下选择合适的voices/*.pt文件并放入voices/目录。快速体验本地脚本仓库已提供中文脚本示例kkrpy/run_kokoro.py直接运行将生成output.wavpython kkrpy/run_kokoro.py合成逻辑与路径在kkrpy/run_kokoro.py中配置加载模型、音色、调用KPipeline完成推理。启动 HTTP 服务服务脚本位于kokoro_service.py默认监听PORT环境变量缺省8000。$env:PORT8000python kokoro_service.py请求路径POST /synthesize请求体为 JSON{text: 待合成的中文文本}。响应内容audio/wav数据响应头包含X-RTF实时因子越小越快。示例请求PowerShellInvoke-WebRequest-Urihttp://localhost:8000/synthesize-Method POST -ContentTypeapplication/json-Body{text:你好欢迎使用 Kokoro 中文 TTS 服务。}-OutFileout.wav示例请求curlcurl-s -X POSThttp://localhost:8000/synthesize\-HContent-Type: application/json\-d{text:你好欢迎使用 Kokoro 中文 TTS 服务。}\--output out.wav -D -可调配置项核心配置在kokoro_service.py设备选择自动cuda或cpue:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:16。模型路径model_path与config_pathe:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:17-18。语言代码中文为lang_codeze:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:20。默认音色voice_zf zf_001与voice_af af_maplee:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:11,13。端口读取环境变量PORTe:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:60。如需更换音色替换音色文件名并确保对应.pt存在于voices/voice_zfzf_001# 改为你的中文女声/男声音色 IDvoice_afaf_maple# 英文音色示例如不需要可移除更换语言将KPipeline(lang_codez)替换为其他语言代码并使用匹配语言的音色文件与模型/配置。生产部署Linux项目包含一键安装脚本install_kokoro_service.shsystemd 服务支持控制启动/停止# 以当前用户创建/启动服务端口 8000SVC_NAMEkokoroPORT8000./install_kokoro_service.sh# 控制服务./install_kokoro_service.sh start ./install_kokoro_service.sh status ./install_kokoro_service.sh restart ./install_kokoro_service.sh stop关键参数SVC_NAME服务名默认kokoro。PORT监听端口默认8000。SVC_USER运行服务的用户默认当前用户。PYTHON_BINPython 解释器路径默认优先~/.venvs/kokoro/bin/python否则python3。脚本会写入/etc/systemd/system/${SVC_NAME}.service并执行daemon-reload随后启用并启动服务。Windows 暂不使用 systemd可通过任务计划、NSSM 或以简单命令行前台方式运行。常见问题CUDA 不可用自动回退到 CPU速度较慢检查 GPU 驱动与torchCUDA 版本匹配。soundfile 错误安装libsndfileWindows 通过pip install soundfile一般已打包Linux 需apt-get install libsndfile1。文件未找到确认./ckpts/kokoro-v1.1目录结构与模型/音色文件命名一致。端口占用修改PORT或释放占用端口再启动。文本为空服务会返回400e:\code\personal\Kokoro-82M\kokoro_service.py:37-42。参考与扩展官方 README 用法与样例英文README.md的Usage部分。语音与音色列表VOICES.md多语言音色参考。评测截图EVAL.md。项目官网与演示GitHub 与 Hugging Face Spaces见 README。至此你已具备从环境搭建、权重与音色准备到脚本和服务运行的完整流程。后续可根据业务需求更换语言与音色、调整推理并发与速率、或接入你的应用后端/前端。