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LangChainLLaMA:AI原生应用上下文理解的最佳技术组合? 引言:AI原生应用的“上下文焦虑” 在ChatGPT引爆AI热潮后,我们目睹了太多“看起来聪明”的AI应用:它们能回答简单问题、生成文案,甚至写代码——但一…
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第一章:工业机器人Agent协作控制的演进与挑战随着智能制造和柔性生产线的快速发展,工业机器人作为核心执行单元,其协作控制模式经历了从集中式到分布式智能体(Agent)架构的深刻变革。传统的PLC集中控制方式在面对高动态…
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在汽车电子、工业自动化和航空航天等对时间敏感性要求较高的领域,传统的网络测试工具已难以应对挑战,尤其是TSN(时间敏感网络)技术的应用,万兆车载以太网的需求对测试工具提出了更高要求。TSN Sytems公司推出TSN CoreS…
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前篇文章提到,为了评估actor结合s所做的action是否为好的动作(有利于reward积累)而引入了优势函数A,在不同情况下优势函数的定义不同。优势函数可以由人为来进行设定,然后评估action的好坏,但如果每一笔数据…
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Ollama模型量化技术对PyTorch-GPU内存占用的影响 在一台搭载RTX 3060(12GB显存)的普通工作站上,运行一个70亿参数的大语言模型听起来像是天方夜谭?但如今,这已成为现实。关键就在于——模型量化与高效的GPU运行环境协同…