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第一章:Open-AutoGLM操作结果精准验证在部署 Open-AutoGLM 模型后,确保其输出结果的准确性是关键步骤。验证过程不仅涉及对模型推理能力的测试,还需结合标准化数据集与可重复的评估流程,以量化其表现。验证环境配置 为保证验证的一…
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RAG(检索增强生成)技术结合检索与生成模型,解决大模型知识局限性和滞后性问题。文章详细介绍了RAG面临的挑战、三大范式(Naive/Advanced/Modular RAG)、工程实践架构及优化策略,包括知识切片、索引优化、query改写、多路召回和后置处理等关键技术&#x…
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第一章:公积金提取太慢?Open-AutoGLM智能引擎提速9倍,你试过了吗?在传统政务系统中,公积金提取流程常因人工审核、多级审批和数据孤岛问题导致处理周期长达7天以上。Open-AutoGLM 是一款基于大模型自动化决策的智能引擎…
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性能测试的"猫鼠游戏" 在软件测试领域,性能瓶颈如同隐形的刺客——它们总是在最不经意的时刻突袭系统,导致响应延迟、吞吐量下降甚至服务崩溃。面对这种"神出鬼没"的敌人,传统的"试错式"排查往往事倍功半。本…
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小白也能上手!LLama-Factory Web界面操作全解析(附截图) 在如今这个大模型遍地开花的时代,谁不想拥有一个属于自己的“智能助手”?但一想到微调模型要写一堆训练脚本、处理复杂的依赖环境、还得面对动辄几十GB的显存报…